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亚利 · 2023年06月23日

对于A的解释我有点不明白

NO.PZ2019070101000002

问题如下:

Which of the following statements about regime-switching model is incorrect?

选项:

A.

Var caculated based on regime-switching model may overestimate the actual loss amount.

B.

The probability of large deviations from normality are much less likely occurring under the regime-switching model.

C.

The regime-switching model captures the conditional normality.

D.

Stress testing serves as a complement to regime-switching model.

解释:

A is correct.
考点:Fat-tail Distribution
解析:

请问,下面关于regime-switching model的说法错误的是?

选择A选项。

regime-switching model指的是会根据市场情况的不同来调整数据,得出新的分布,这类似于conditional分布,会导致分布里的数据都类似,市场好的时候,分布里的数据都表现好,市场情况差的时候,数据都差,这样的分布就不会出现肥尾的情况。这种会根据市场情况进行调整的model会导致数据的波动性下降,跟包含了所有市场情况的分布相比,会低估波动率。

A选项,regime-switching model会高估volatility,错误。应该是会低估volatility

B选项,normality也就是考虑的所有情况下的model,会出现大的偏差的可能,其实就是在说波动率,在regime-switching model不太可能出现。正确。

C选项,regime-switching model可以捕捉到conditional情况。正确。

D选项,压力测试考虑了极端情况下的损失,可以作为regime-switching model计算Var的一个补充。正确。

regime的初衷是解决肥尾,肥尾才导致会低估风险;regime之后至少会比原来低估的少了吧?但也不会高估对吗?

2 个答案

品职答疑小助手雍 · 2023年06月24日

最终就只有一个结论,就是regime-switching model会低估volatility。


不是高估,也不是比原来低估的少这些结论。

品职答疑小助手雍 · 2023年06月23日

同学你好,regime-switching model 就类似于conditional return distribution。在每个conditional 分布之中,数据都是类似的,所以每个conditional 分布,是正态分布,没有肥尾现象。

而正常市场unconditional return是指,return的分布与目前市场状况无关,其均值、标准差都不随市场条件而改变。如果我们将不同时期所有的市场数据混在一起,形成一个大的数据样本,那么这个大的数据样本,就既有正常情况,又有危机情况。如果根据这个大样本得到一个整体分布,那么因为有危机情况下的数据,所以该分布就会有肥尾现象。

根据以上原理,解决肥尾问题的建模其实就导致了其低估(而非高估)的结果,所以不存比原来低估的少了的说法。

亚利 · 2023年06月23日

为什么“解决肥尾问题的建模其实就导致了其低估(而非高估)的结果”,这里还是没理解,是说这个模型反而低估风险(var)了?为什么