Tina_品职助教 · 2023年05月27日
嗨，从没放弃的小努力你好：
这里是相对的比较。
主客观主要是相对于披露主体而言的，另类数据来源于第三方数据，或是一些平台的底层数据。比如这些数据都涉及A 公司，那不是A公司主观能去披露的，它是市场客观的反映，这不同于A主观披露的“披露数据。 所以相对另类数据是更客观。 另类数据的选择利用，也是其它人来评估A公司使用的。他们选择什么数据，不能改变数据本身具有客观性的特征。比如第三方客观数据有A,B,C，D 四种，不能说我选了A.B，不用C,D，这个数据就变得主观了。
但另类数据里面包括的舆情数据等，是不同的人的主观表达，比如小编的文章，小红书、抖音评论等等，这种舆论会受到市场情绪或说有意的舆论操作。这是另类数据里面一部分数据的问题。 但是就大类数据而言，对比公司主观披露的数据，它是客观数据。特别是通过些商业底层数据、传感器等到的数据，是比较难操控的。也是分析师用来 比对 主管披露数据是否真实 的数据验证方法。
----------------------------------------------就算太阳没有迎着我们而来，我们正在朝着它而去，加油！
Tina_品职助教 · 2023年05月22日
嗨，努力学习的PZer你好：
因为另类数据不像披露数据一样，是人为的按自己的主观意愿去披露的。同学可以看下下面另类数据的来源，多是第三方数据来反映ESG的相关情况，它不是谁主动披露的，比如电商平台数据，GPS或卫星定位系统的检测数据，支付数据等，是较为客观的数据收集。这类数据既不是谁能主观披露的，也不是谁可以简单的任意操控或篡改的。所以D 不是缺点。
虽然客观数据不易操作，但由于另类数据来源于更广泛的舆论等数据，另类数据也可能受到市场噪音和舆论操纵的影响，投资者需要更多的风险控制措施。
----------------------------------------------加油吧，让我们一起遇见更好的自己！
张远-精一天使公社 · 2023年05月26日
老师，我还是不理解。我还是觉得另类数据是主观的 1. 另类数据数据本身是会受到市场和舆论操纵的，按照这个说法，另类数据也是主观的 2. 另类数据选择上也很主观，因为数据范围大，选的不同，会得到完全不同的结论，这个难道不主观么？ 综合以上，我觉得另类数据还是很主观的。至少如果有这个选项我觉得可以选择。虽然这个主观与披露数据的客观含义不对应，但是现在的说法，实在没办法说服我。。。。
NO.PZ2023050402000028 问题如下 以下哪些是另类数据的缺点？ A.缺乏标准化的定义 B.风险控制难度大 C.数据成本高昂 数据主观性大 正确答案是ABC，因为另类数据往往缺乏标准化的定义，这使得它们难以比较和分析；另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响，投资者需要更多的风险控制措施；另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取，这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而不符合实际情况，因为相比于ESG披露数据，另类数据更不易被操控。 主观性大，为什么不选？另类数据来源广泛，来至于网络的部分，主观性很大。
NO.PZ2023050402000028问题如下以下哪些是另类数据的缺点？A.缺乏标准化的定义B.风险控制难度大C.数据成本高昂数据主观性大正确答案是ABC，因为另类数据往往缺乏标准化的定义，这使得它们难以比较和分析；另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响，投资者需要更多的风险控制措施；另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取，这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而不符合实际情况，因为相比于ESG披露数据，另类数据更不易被操控。披露数据客观性高，另类数据主观性大为什么却不对？
NO.PZ2023050402000028 问题如下 以下哪些是另类数据的缺点？ A.缺乏标准化的定义 B.风险控制难度大 C.数据成本高昂 数据主观性大 正确答案是ABC，因为另类数据往往缺乏标准化的定义，这使得它们难以比较和分析；另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响，投资者需要更多的风险控制措施；另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取，这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而不符合实际情况，因为相比于ESG披露数据，另类数据更不易被操控。 另类数据多来自于互联网等，大家在网上自由发表言论，应该说数据主观性大才对。对于数据来说越客观越好，所以主观性应该是一个缺点才对，什么不选？
NO.PZ2023050402000028 问题如下 以下哪些是另类数据的缺点？ A.缺乏标准化的定义 B.风险控制难度大 C.数据成本高昂 数据主观性大 正确答案是ABC，因为另类数据往往缺乏标准化的定义，这使得它们难以比较和分析；另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响，投资者需要更多的风险控制措施；另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取，这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而不符合实际情况，因为相比于ESG披露数据，另类数据更不易被操控。 另类数据主观性大到底算不算缺点，为什么？
NO.PZ2023050402000028 问题如下 以下哪些是另类数据的缺点？ A.缺乏标准化的定义 B.风险控制难度大 C.数据成本高昂 数据主观性大 正确答案是ABC，因为另类数据往往缺乏标准化的定义，这使得它们难以比较和分析；另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响，投资者需要更多的风险控制措施；另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取，这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而不符合实际情况，因为相比于ESG披露数据，另类数据更不易被操控。 我不认可所谓因为渠道多，所以就认为不主观，现在大家都知道所谓的控评，而大数据+AI的出现，更加方便的很早就掐灭所谓论坛和舆论的导向，而公司可以运用其资金优势反而去操纵舆论导向，那么多艺人失德，多少次通过舆论导向去翻红？漂绿这种不能算违法，官方根本不可能像失德艺人一样去认定，所以该算是正确答案
