特征选择和特征工程有啥区别？

嗨，爱思考的PZer你好：

数据的“特征”选用过多会形成过度拟合。

特征选择是去选择比较有用的“特征”来处理分析数据。删除不需要的特征。这个过程不改变特征本身。

特征工程是创造一些新的特征，来反映数据的特性。 是根据现有特征之间的关系，创造创新增加出新的更有效“特征”。

主成分分析是一种降维技术，探索并减少到有用的一些显著“特征”上。总结成少量的新的组合变量。

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就算太阳没有迎着我们而来，我们正在朝着它而去，加油！