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shashankar · 2023年04月25日

skewness

在讲解skewness性质的时候,positive skewness在mean=0的情况下,mean左边代表loss,右边代表gain,loss的概率比较大,所以loss的金额要小,当时老师解释说:(如果是金额很大的loss,则mean不可能等于0 ,应该是小于0)→这句话不明白什么意思,为什么loss很大,mean就肯定小于0

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李坏_品职助教 · 2023年04月26日

嗨,努力学习的PZer你好:


何老师的意思是:当均值mean=0时,图像如下:

对于positive skew的收益率来说,很显然随机抽到loss的概率大于gain的概率,因为此时0这个均值是处在中位数的右侧了,可以认为loss的样本数量大于gain的数量。


为了让mean保持=0,必须让数量比较多的loss,每一个loss的数值比较小才行。


如果loss的数值很大,由于loss数量又多于gain,那mean就小于0了。


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