嗨,努力学习的PZer你好:
这两个模型在讲义里有提及,只是说他们都属于有监督机器学习(supervised),但是模型的估计方法没有提到,属于比较偏的考点。

A说的是在Logistic回归里,参数的估计不能再用OLS,要用极大似然估计,这个考点比较小,基础班讲义没有提及。出处是原版书教材:

C里面的discriminant analysis也不是用OLS估计的,是用下面的方法(摘自原版书):


----------------------------------------------加油吧,让我们一起遇见更好的自己!