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JiangHan · 2023年04月10日

Omitted formula

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NO.PZ202001080100003501

问题如下:

a. What is the population value of β1\beta_1 in the regression Yi=α+β1X1+ϵiY_i = \alpha + \beta_1X_1 + \epsilon_i if ρX1X2=0.6\rho_{X_1X_2}= 0.6 and σX12=1\sigma_{X_1}^2 = 1 and σX22=1.2\sigma_{X_2}^2 = 1.2?

解释:

Using the omitted variable formula, when X2 is omitted from the regression,

β1=1.22.1(0.611.21)=0.18\beta_1 = 1.2-2.1*(\frac{0.6*\sqrt 1*\sqrt 1.2}{1})=-0.18

where 0.611.21\frac{0.6*\sqrt 1*\sqrt 1.2}{1} is the regression slope from a regression of X2 on X1.

β1的等式是怎么得出来的啊,不太明白这个题

2 个答案
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品职答疑小助手雍 · 2023年04月10日

同学你好,其实就是通过X1和X2的关系,把X2消除掉。

把原来2元回归里的X2用X1来解释,也就是了一个X2=b*X1+a+残差的回归,这里的b就可以通过ρ和X1、X2的波动性得到,也就是0.6*根号1*根号1.2/1=0.657

然后把X2=0.657*X1+a这个回归代入原来的二元回归里替换掉X2,就能得到新的回归里X1的系数。

JiangHan · 2023年04月11日

我懂了这个原理老师,还想问一下解析中的β1的等式具体是怎么得来的,等式右边的1.2是哪里的,如果可以的话,老师可以写一下运算过程吗,感恩

品职答疑小助手雍 · 2023年04月11日

这个是一元线性回归的回归方程啊,y=a+bx。

b就等于ρ*σx*σy / x的方差 分子就是covariance(这下应该有印象了)。