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ruby5ltc · 2023年02月24日

请问

NO.PZ2018101001000017

问题如下:

Which of the followings is least likely the consequence of the conditional heteroskedasticity?

选项:

A.

The T-test is still reliable, but the F-test is unreliable.

B.

The coefficient estimates are not affected.

C.

The standard errors are usually unreliable estimates.

解释:

A is correct.

考点: Heteroskedasticity.

解析: 本题问的是哪个选项不是异方差造成的后果。A选项的描述是错误的,因为异方差会导致T-test和F-test都不靠谱(unreliable)。选择A。B和C选项的描述均是异方差产生的后果。

多重共线性的系数b是否受影响?

2 个答案

星星_品职助教 · 2023年04月07日

@肉松小蛋卷

1)“regression coefficient estimate”指的是系数的估计量,即b0,b1的估计量。不是Y的估计量;

2)对的。系数的估计 和 系数估计量的consistency 是不同的概念。多重共线性会导致系数估计不准确,但不影响系数估计量的consistency(即估计的次数越多,误差依然是会变小)

星星_品职助教 · 2023年02月25日

同学你好,

系数估计会受影响。

肉松小蛋卷 · 2023年04月07日

老师,这句话表达的意思应该是Y估计量会受影响吧?上一句话不是Not affect the consistency of regression coefficient estimate吗?

肉松小蛋卷 · 2023年04月07日

我查了下原版书,书中原句为Multicollinearity does not affect the consistency of regression coefficient estimates, but it makes these estimates imprecise and unreliable. 所以是consistency不等于估计量就是precise的,只是说明估计量贴合样本数据,这么理解对吗?