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柴柴 · 2023年02月23日

想请问一下什么时候用卡方分布呢

NO.PZ2018101001000019

问题如下:

When we want to check that whether the regression model as a whole is significant at the 0.1 level or not, which two data should be compared?

选项:

A.

T-statistic and the critical value for T at 0.1 level.

B.

F-statistic and the critical value for F at 0.1 level.

C.

χ2\chi^2-statistic and the critical value for χ2\chi^2at 0.1 level.

解释:

B is correct.

考点: Interpret Regression Coefficient, Assumptions and F-test.

解析: 根据定义,当我们想要知道这个回归模型作为一个整体在α =0.1时是否显著,我们需要进行F检验,当F统计量的绝对值大于α =0.1的临界点时,我们拒绝原假设,此时可以说the regression model as a whole is significant at the 0.1 level。所以选择B选项。

如题,想请问一下什么时候用卡方分布呢

1 个答案

星星_品职助教 · 2023年02月24日

同学你好,

二级数量里涉及到卡方分布的主要有三个地方,如下:

考法基本以定性为主,即知道这个时候应该是用卡方检验。最多比较一下卡方统计量和关键值之间的大小,看是否拒绝原假设。考察卡方统计量计算的可能性非常小。

1)检测异方差的BP test

2)Logistic regression中的LR test

3)大数据章节feature selection部分