答案是否有遗漏

嗨，从没放弃的小努力你好：

Hello，亲爱的同学~

这道题的详细解答步骤如下，同学先看一下：

首先使用回归方程，计算方差的公式，也就是上图的这个公式：已知RM，计算RM的方差。

这个公式贯穿了一二三级的多个科目，既然学到了三级，那么默认我们同学一定是已经理解了。

对于本题，代入数字：

为表达方便，用F1代表CCIRP，用F2代表TELIRP，则得到以下方差计算公式

情景一：correlation =0，已知scirp方差= 0.2704，计算残差的方差。

在公式中，除了末尾的残差的方差未知，其他均已知，我们带入数据：

根据这组数据，我们可以计算出残差的方差

情景二，correlation = 0.25，使用情景一中残差的方差0.0770，计算scirp方差

以上公式我们代入数字进行计算：

开根号得出标准差：

回到同学问题：

1.如图，应该用蓝色的计算式A，为什么答案用了紫色的计算式B，是不是漏了β1和β2？

写出两个系数更好，因为相关系数为0，所以不影响结果。

2.a 不是代表截距项吗，跟regression coefficient 有什么关系呢，不太理解

先计算出截距项，再代入另一个回归式。具体关系见上述解题过程。

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就算太阳没有迎着我们而来，我们正在朝着它而去，加油！

嗨，从没放弃的小努力你好：

答案是否有遗漏

Hello，亲爱的同学！同学先别着急哈。我们看这道题。

是不是漏了β1和β2？

是没有遗漏的。

我们看所谓的β1和β2？是否有遗漏，是没有遗漏的。

两个系数分别是1.02和1.045

当然在情景一中，由于相关系数为0，写不写系数都不影响结果，但是情景一中也是有这个系数的。

下面是情景一的解答，系数就是红线画出来的1.020和1.045

情景二的计算

我们先计算出情景二的协方差：

再把协方差0.0224，以及残差0.0770代入：

计算出0.3181，再开根号为56.4%

原始解析老师贴在下面，同学看一下：

所以这个题目是有系数的。

2.截距项是题干中给出来，直接用的，而残差是算出来的……

再看第二个问题。截距项和回归系数，都是回归方程的组成部分，它们是这个关系。

只是本题，并未用到截距项。因为在计算方差的时候，截距项就没有了。

也就是下面这个公式：

因为这道题原始的答案，情景二的计算公式没有写全，老师想把公式写全便于同学理解，但是在情景二公式部分漏写了Beta，导致同学对答案有误解，真是非常对不起，很抱歉，还请同学勿怪。

如果还有其他问题，也欢迎同学随时提问。临近考试了，预祝同学考试顺利！

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虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！