开发者:上海品职教育科技有限公司 隐私政策详情

应用版本:4.2.11(IOS)|3.2.5(安卓)APP下载

Lucrecia1004 · 2023年02月10日

CME


老师 请问这道题是怎么解的?答案解析没有看明白

2 个答案

笛子_品职助教 · 2023年02月12日

嗨,努力学习的PZer你好:


老师 中间两步计算是不是漏了乘两个贝塔?应该是2✖️西格玛1✖️西格玛2✖️贝塔1✖️贝塔2✖️correlation12

Hello,亲爱的同学!

同学再看看,没有漏乘2个贝塔哈。

----------------------------------------------
虽然现在很辛苦,但努力过的感觉真的很好,加油!

笛子_品职助教 · 2023年02月11日

嗨,努力学习的PZer你好:


老师重新解一遍这道题,这道题的计算步骤如下:



首先使用回归方程,计算方差的公式,也就是上图的这个公式:已知RM,计算RM的方差。

这个公式贯穿了一二三级的多个科目,既然学到了三级,那么默认我们同学一定是已经理解了。


对于本题,代入数字:


为表达方便,用F1代表CCIRP,用F2代表TELIRP,则得到以下方差计算公式


情景一:correlation =0,已知scirp方差= 0.2704,计算残差的方差。

在公式中,除了末尾的残差的方差未知,其他均已知,我们带入数据:


根据这组数据,我们可以计算出残差的方差


情景二,correlation = 0.25,使用情景一中残差的方差0.0770,计算scirp方差


以上公式我们代入数字进行计算:



开根号得出标准差:



同学可以看一下这个解法,和解析中的解法是一致的,分步骤会看起来更清晰些。


如果有其他的问题,欢迎同学随时提问!祝学习顺利!

----------------------------------------------
就算太阳没有迎着我们而来,我们正在朝着它而去,加油!

Lucrecia1004 · 2023年02月11日

老师 中间两步计算是不是漏了乘两个贝塔?应该是2✖️西格玛1✖️西格玛2✖️贝塔1✖️贝塔2✖️correlation12

  • 2

    回答
  • 0

    关注
  • 226

    浏览
相关问题