T-stat与Significant level 的关系

嗨，爱思考的PZer你好：

对，查表。如果是考试的话，一般直接会告诉你5%的t值，或者告诉你p value。如果p value小于0.05，则可以直接判断系数为显著。

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嗨，从没放弃的小努力你好：

这个表是t分布表，第一行的红色字体alpha表示显著性水平，比如5%的显著性水平那就要看alpha=0.05对应的那一列。

第一列表示自由度n，一般指的是样本容量，比如你提问的这个问题的样本容量是460，那就要找自由度n=460的那一行，表里头只给到n=120，那是因为n如果大于100的话，t值基本上和Z值是一样的了，此时5%的t值和Z值都等于1.645。可以认为如果t统计量大于2，那肯定是显著的。

你说的Z分布指的是标准正态分布，如果是标准正态分布表，那需要去找95%对应的Z值，严格来说需要用到标准正态分布表，但考试中不会给你。

以下几个数据是需要记忆的，考试中直接用：

显著水平a=0.05时，进行双侧检验的Z值为1.96 。

显著水平a=0.01时，进行双侧检验的Z值为2.58 。

显著水平a=0.05时，进行单侧检验的Z值为1.645 。

显著水平a=0.01时，进行单侧检验的Z值为2.33 。

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嗨，努力学习的PZer你好：

求出t-stat之后，需要去跟5%显著性水平的t值作比较，如果t-stat大于5%的t值，那么就是显著的（意思是variable的系数显著不为0，或intercept显著不为0）

按照经验来看，t-stat大于2或者小于-2的话可以认为是显著的，因为t分布和正态分布近似，5%对应的正态分布值是1.96。

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