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gogogo · 2022年11月24日

ARCH model

您好 这两个红框 内的 不都是 代表超出预期的波动么? 有什么差别??

第一个红框 默认和0 比, 第二个红框 代表和昨天的波动比?

那整这两个表达式等式的意义是啥呢? 我感觉 表达的意思一样阿


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笛子_品职助教 · 2022年11月26日

嗨,从没放弃的小努力你好:


您好 这两个红框 内的 不都是 代表超出预期的波动么? 有什么差别??

Hello,亲爱的同学!

同学的理解正确哦。

都是代表超预期的含义,只是数学表达式不同。

一个是代表超预期波动,一个是代表超预期波动减昨日的波动。


第一个红框 默认和0 比, 第二个红框 代表和昨天的波动比?

是的,同学理解正确的。

第一个是超预期波动。

第二个是把超预期波动和昨日的波动进行对比。


那整这两个表达式等式的意义是啥呢? 我感觉 表达的意思一样阿

表达的含义是类似的。只是表达的公式不一样。


这个问题需要从原始公式和推理公式的关系入手


ARCH模型,第一个表达式,是根据含义写出来的。所以看起来非常直接。

今天的波动 = 昨天的波动与超预期的波动


第二个表达式是根据第一个表达式,通过数学变形得来的。

通常通过数学变形得来的公式,从解释含义的角度,会略微差一些。但是我们也可以尝试理解:


第二个表达式,它把超预期的波动部分,又分解了一下,分解为,昨天的波动,和超出昨天的波动。

也就是说,它认为,即使是超预期的波动,它也有一部分原因,是由于昨天的波动而产生的。


距离来说,今天波动是5%,昨天波动是2%,回归系数如果都是1,则超预期波动是3%。这是第一个表达式的内容。

但是第二个表达式认为,这3%的超预期动,有一部分也和昨天的波动有关。它把3%超预期波动,分解为,2%昨日波动,1%的真正与昨日无关的波动。




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