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lion · 2022年11月18日

提问

NO.PZ2016062402000027

问题如下:

Suppose you simulate the price path of stock HHF using a geometric Brownian motion model with drift μ = 0, volatility σ = 0.14, and time step Δ = 0.01. Let StS_t be the price of the stock at time t. If S0S_0 = 100, and the first two simulated (randomly selected) standard normal variables are ε1\varepsilon_1 = 0.263 and ε2\varepsilon_2 = -0.475, what is the simulated stock price after the second step?

选项:

A.

96.79

B.

99.79

C.

99.97

D.

99.70

解释:

The process for the stock prices has mean of zero and volatility of σt=0.14×0.01=0.014\sigma\sqrt{\bigtriangleup t}=0.14\times\sqrt{0.01}=0.014, Hence the first step is S1=S0(1+0.014×0.263)=100.37S_1=S_0{(1+0.014\times0.263)}=100.37. The second step is S2=S1(1+0.014×0.475)=99.70S_2=S_1{(1+0.014\times-0.475)}=99.70

请问这道题是哪个知识点

4 个答案

李坏_品职助教 · 2022年11月24日

嗨,努力学习的PZer你好:


FRM一级Quant Analysis,Section 10下面的Monte Carlo Methods里面的内容。

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努力的时光都是限量版,加油!

lion · 2022年11月24日

请问这个知识点是哪块

lion · 2022年11月24日

请问这个知识点是哪块

李坏_品职助教 · 2022年11月18日

嗨,从没放弃的小努力你好:


考察的是几何布朗运动模拟股票价格的计算:

下面的公式左边的△S表示相邻两天的股票价格之差,所以S1 = S0 + △S。这道题目说了μ=0,所以△S=σ * S * △z 。△z = e * √△t, 这里的e就是题目给的e1和e2.


所以S1 = S0 + σ * S0 * △z1 = S0 + 0.14 * S0 * √0.01 * 0.263

然后S2 = S1 + σ * S1 * △z2 = S1 + 0.14 * S1 * √0.01 * (-0.475)

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努力的时光都是限量版,加油!