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王秋宇 · 2022年10月31日
还是没弄明白significance level为什么等于type I error。 前者是拒绝原假设的概率,后者是原假设本来是正确的,却认为是错的。
星星_品职助教 · 2022年11月01日
Type I error被定义成 错误的拒绝了正确的原假设的概率,由于拒绝域中的每次拒绝都有可能是错误的拒绝。这个区域就相当于Type I error的概率。
定义就是这样的,跟是否都是小概率事件没有关系。
王秋宇 · 2022年11月01日
不太理解。significant level是拒绝域,也叫显著性水平,是拒绝原假设的概率吧,也是拒绝域的面积,是小概率事件 原假设本来是真的,却给拒绝了,也是小概率事件。俩小概率就一定想等吗?
星星_品职助教 · 2022年10月31日
同学你好,
significant level是拒绝域,落入这个区域的所有对应原假设都要被拒绝掉。
由于每次拒绝都有可能是错误的拒绝。这个区域就对应着 可能错误的拒绝了正确的原假设 的概率。这个概率就是Type I error。
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这其实是数学上的一个定义,如果抽象定义不好理解,建议直接记忆significant level= α =(probability of) Type I error