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runruncat · 2022年10月07日

参数检验与非参数检验

请问,

  1. Pearson Corr的参数检验,应该是假设两个变量的总体都服从正态分布吧,所以用t检验,跟t(n-2)的critical value来做比较并做判断(做法一);
  2. 但是,如果两个变量的总体不服从正态分布,两种情况:如果是大样本,那还是可以用t检验(完全同做法一);
  3. 如果小样本,那不能用参数检验,只能用非参数检验,critical value由specialized table得出,引入Spearman的排序的做法算出Spearman Rank Corr coefficient rs,再用这个rs算t-statistic,再拿这个t-statistic跟specialized table查出来的critical value作比较

我理解1.2.3中t-statistic的计算公式都是一样的,只是说在总体非正态且小样本时,Spearman引入了排序的做法,把样本直接的corr换成了一个排序的corr(即Spearman Rank Corr coefficient rs),就这一点差异,Spearman Rank Corr coefficient rs适用于非参数检验的情形


请问以上我的理解都是对的吗,老师讲的时候有点啰嗦,逻辑层次反而有点乱了。



2 个答案
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星星_品职助教 · 2022年10月16日

原回复就是针对这个回复的。这个总结基本没问题,需要修正的一点是:非正态大样本并不是只能用pearson,也可以用spearman,取决于具体研究的要求

星星_品职助教 · 2022年10月10日

同学你好,

都是对的。

总体非正态时,如果是大样本,理论上既可以用pearson,也可以用spearman,取决于具体研究的要求。

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