请问,
- Pearson Corr的参数检验,应该是假设两个变量的总体都服从正态分布吧,所以用t检验,跟t(n-2)的critical value来做比较并做判断(做法一);
- 但是,如果两个变量的总体不服从正态分布,两种情况:如果是大样本,那还是可以用t检验(完全同做法一);
- 如果小样本,那不能用参数检验,只能用非参数检验,critical value由specialized table得出,引入Spearman的排序的做法算出Spearman Rank Corr coefficient rs,再用这个rs算t-statistic,再拿这个t-statistic跟specialized table查出来的critical value作比较
我理解1.2.3中t-statistic的计算公式都是一样的,只是说在总体非正态且小样本时,Spearman引入了排序的做法,把样本直接的corr换成了一个排序的corr(即Spearman Rank Corr coefficient rs),就这一点差异,Spearman Rank Corr coefficient rs适用于非参数检验的情形
请问以上我的理解都是对的吗,老师讲的时候有点啰嗦,逻辑层次反而有点乱了。