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许晏宁 · 2022年10月04日

No.PZ2022071202000082 (选择题)

NO.PZ2022071202000082

问题如下:

Question Which sampling-related bias is most likely to result in finding apparent significance when none exists?

选项:

A.Sample selection bias B.Look-ahead bias C.Data mining bias

解释:

Solution

C is correct. Data mining bias comes from overuse or misuse of the data and can result in finding models or patterns where none exist.

A is incorrect. Sample selection bias often results when data availability leads to certain data being excluded from the analysis.

B is incorrect. Look-ahead bias exists if the model uses data not available to the analyst at the time the analyst act on the model.

没太理解题干表达的意思,可以解释一下吗?

1 个答案
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星星_品职助教 · 2022年10月06日

同学你好,

题干意为哪种bias最可能导致在本来没有关系的情况下,却找出来了显著的关系(apparent significance)。

这个描述就是data mining bias的定义。即数据之间本来没有规律,但反复挖掘拼凑,硬找出来了所谓的“关系”。但这种“关系”是没法做推广到其他的数据集里的,所以是一种bias。

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