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eaglexps · 2022年09月09日

你好

* 问题详情,请 查看题干

NO.PZ202106160300003703

问题如下:

Calculate the standard error of the estimate of the regression estimation

解释:

Begin with the sum of squares error of 140.58 -60.16 = 80.42. Then calculate the mean square error of 80.42 -(60-2) = 1.38655. The standard error of the estimate is the square root of the mean square error:


老师,我想问问这道题的考点是什么呀,感觉有点突兀,答案和题目联系不起来。谢谢

3 个答案
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星星_品职助教 · 2022年09月09日

@eaglexps

这是ANOVA table这部分下的一个考点。

考试有可能给出ANOVA table后找到MSE计算,也有可能给出如R7 Q28那类的表格,或者如本题一样给出文字描述。

星星_品职助教 · 2022年11月09日

@李晨 Pamela

1)“The total variation of the dependent variable was 140.58”就是SST,“the explained variation was 60.16 ”就是SSR,直接相减即可,不需要公式计算;

2)提问中的公式并非CFA中公式。

星星_品职助教 · 2022年09月09日

同学你好,

本题考察的是SEE的计算。

①首先要掌握SSE=SST-SSR,即题干中的140.58 -60.16 = 80.42


②其次要掌握SEE=SSE/(n-2)然后取根号。即根号下(80.42/(60-2)),得到根号下1.3866=1.1775

eaglexps · 2022年09月09日

OK,老师,这相当于是anova table是吧。只不过是用文字描述了。考试的时候也是这种考法吗?还是他会把table给出来。谢谢

李晨 Pamela · 2022年11月08日

SST=VAR(Y)*N 以及 SSR=VAR(X)*N,所以SSE=SST-SSR=(140.58-60.16)*60,这里公式有问题吧?

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