eaglexps · 2022年09月09日

你好

* 问题详情，请查看题干

NO.PZ202106160300003703

问题如下：

Calculate the standard error of the estimate of the regression estimation

解释：

Begin with the sum of squares error of 140.58 -60.16 = 80.42. Then calculate the mean square error of 80.42 -(60-2) = 1.38655. The standard error of the estimate is the square root of the mean square error:

老师，我想问问这道题的考点是什么呀，感觉有点突兀，答案和题目联系不起来。谢谢

添加评论

3 个答案

已采纳答案

星星_品职助教 · 2022年09月09日

@eaglexps

这是ANOVA table这部分下的一个考点。

考试有可能给出ANOVA table后找到MSE计算，也有可能给出如R7 Q28那类的表格，或者如本题一样给出文字描述。

添加评论

星星_品职助教 · 2022年11月09日

@李晨 Pamela

1）“The total variation of the dependent variable was 140.58”就是SST，“the explained variation was 60.16 ”就是SSR，直接相减即可，不需要公式计算；

2）提问中的公式并非CFA中公式。

添加评论

星星_品职助教 · 2022年09月09日

同学你好，

本题考察的是SEE的计算。

①首先要掌握SSE=SST-SSR，即题干中的140.58 -60.16 = 80.42

②其次要掌握SEE=SSE/（n-2）然后取根号。即根号下（80.42/（60-2）），得到根号下1.3866=1.1775

添加评论

eaglexps · 2022年09月09日

OK，老师，这相当于是anova table是吧。只不过是用文字描述了。考试的时候也是这种考法吗？还是他会把table给出来。谢谢

李晨 Pamela · 2022年11月08日

SST=VAR(Y)*N 以及 SSR=VAR(X)*N，所以SSE=SST-SSR=（140.58-60.16）*60，这里公式有问题吧？

你好

3 个答案

3

0

328

相关问题