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冬冬Liu~💫💫 · 2022年08月16日

I 和error ii 的关系

NO.PZ2018062001000014

问题如下:

All else equal, a larger significant level indicates:

选项:

A.

A higher probability of type I error and type II error.

B.

A higher probability of type I error and lower probability of type II error.

C.

A lower probability of type I error and higher probability of type II error.

解释:

B is correct.

The significant level of a test is the probability of a Type I error. Therefore a larger significant level means a higher probability of Type I error.

Type II error occurs when we fail to reject a false null hypothesis. It will be smaller if significant level of a test is larger, all else equal.

我们越容易去拒绝原假设,也就意味着我们越不容易去接受一个错误的原假设。这句话怎么理解啊,可以举一个例子吗?

1 个答案

星星_品职助教 · 2022年08月17日

同学你好,

这句话的意思就是Type I error和Type II error此消彼长(n不变的前提下)。如果降低Type I error发生的概率,Type II error发生的概率就增加了。不可能在n不变的前提下做到两类错误同时降低。

如果要同时降低两类错误,必须要增加sample size n的数量。