请教老师这道题是不是还是可以画图表示?significant level变小也就是拒绝域变小，相对应的H0所占面积变大？

问题如下：

All else equal, is specifying a smaller significance level in a hypothesis test likely to increase the probability of a:

选项：

A. B. C.

解释：

B is correct.

Specifying a smaller significance level decreases the probability of a Type I error (rejecting a true null hypothesis), but increases the probability of a Type II error (not rejecting a false null hypothesis). As the level of significance decreases, the null hypothesis is less frequently rejected.

Type I error的概率即为α(significance level)，所以当significance level变小，Type I error的概率自然随之减小。当significance level变小时，可以理解为拒绝域变小，所以拒绝原假设的概率就变小了。

Type II error指的是没有拒绝错误的原假设，既然拒绝原假设的概率变小了，可以理解为没有拒绝原假设的概率就增大了，所以当significance level变小时，Type II error的概率反而会增大。