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rabbit · 2022年07月10日

conditional PD

conditional PD与marginal PD的区别

1 个答案
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DD仔_品职助教 · 2022年07月11日

嗨,爱思考的PZer你好:


marginal PD是边际违约概率,是只看这一年,只有这一年时的违约概率

conditional PD是条件违约概率,比如说在前一年不违约的条件下,这年违约的概率

cumulative PD是累计违约概率,是这一段时间内的违约概率

marginal PD:第一年d1=3/1000;第二年d2=6/997;第三年d3=10/991

conditional PD:第一年不违约的条件下第2年违约的概率=(1-d1)d2=6/1000;前两年不违约的条件下第三年违约的概率=(1-d1)(1-d2)*d3=10/1000;

cumulative PD:第一年=d1=3/1000;第二年=d1+(1-d1)d2=9/1000,;第三年=d1+(1-d1)d2+(1-d1)(1-d2)*d3=19/1000

 

这里需要注意一下的是经典题1.6题


原版书里选取了不同教材,出现了marginal PD和conditional PD混用的情况,有时还默认这俩概念一样。

如果遇见是求一个期间的marginal PD,就用两个cumulative PD相减,以1.6题的解答方法为准。

 

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