数量分析经典题的S5的1.3和1.4，这两句话我感觉是一个意思，但答案一个对一个错，麻烦老师讲一下具体区别吧。
品职答疑小助手雍 · 2022年06月07日
是的。
我觉得你既然提出了这个问题，如果听过课却没有理解这个点，感觉是学习理解没有到位，学习不只是记录下讲义上讲的每个知识点（不管是笔记上记还是划线），很大程度上理解很关键，基础薄弱没有关系，听课的时候不要太关注老师讲的某个点很重要，认真去记（这个可以随手划一下或者暂停视频记一下），更重要的是跟着老师讲课思路的连贯性，这样更容易跟着思路构建起来知识的串联关系。所以总会有学员问XX知识点在讲义的哪里这类问题，但实际上在有了知识串联性的基础上，很容易记起这个知识点在哪一章的某个部分。
当然以上只是建议，每个人都有自己的学习方法，觉得我说得多的话忽略就好。
雨桅 · 2022年06月07日
明白，这下就彻底搞清楚了。谢谢老师的指导
品职答疑小助手雍 · 2022年06月07日
我不知道你在哪里看到的X是随机变量的结论，首先你要明白一元回归是什么。
一元线性回归通俗点说就是在坐标轴里给你一堆点【X，Y】。X对应一堆数字，Y代表与X的数字对应的另一堆数字，回归就是找出X和Y的线性关系。
现在你手里相当于有两组数字（X和Y），比如X是1,2,3 和Y代表与X对应的3,6,9。
这题说的是3,6,9，也就是Y代表的这3个数字是方差是恒定的。既然给了已知的一组数字，这组数字的方差当然是固定的。
雨桅 · 2022年06月07日
老师看下我现在理解的对不对，其实X和Y都是固定的数据集，只是根据这两个数据集来回归出来一个近似的方程，所以固定数据的方差和均值原本就是固定的，是这样吗？
品职答疑小助手雍 · 2022年06月07日
你就想一下一元回归是怎么算的，两个数组X和Y，Y作为一个数组的方差肯定是一个固定的数，不会变化。
教材确实没讲，但是不用讲的，一组数的方差就是恒定的，同样的问题：一组数的均值会不会变化，是一个道理。
雨桅 · 2022年06月07日
一元里X不是随机变量么？一元的假设完全没说x的性质有没有发生过重大改变，只说了残差的方差恒定，我不明白为什么老师就这么肯定y的方差恒定，这中间的环节又怎么解释。我数理基础非常薄弱，很多老师觉得理所当然的问题我就是理解不了。请老师用通俗易懂的语言解释一遍，而不是直接说结论，或者让我自己想，我就是想不明白才来问的，谢谢。
品职答疑小助手雍 · 2022年06月06日
有些东西它是要根据上课讲的内容进行理解的，不是说讲义或者教材上一定要写的。你理解了这些内容的定义和意思之后就能得到一些结论。
covariance stationary指的是协方差平稳，它指的是在你自回归或者时间序列里，yt和yt-k的协方差取决于间隔k，而不是时间t。所以多元线性回归的最小二乘法假设因变量协方差平稳这个说法属于驴头不对马嘴
而线性回归里，你就想象一下一组X和一组Y做一元线性回归，Y的方差肯定是固定的，当然不会是可变的。
雨桅 · 2022年06月06日
协方差我分清楚了。但方差这个教材里确实没有写，我也不知道老师怎么推导出来的，教材只写了残差的方差恒定