感谢老师在百忙中解答。
问题：在讲到CFA I Quantitative Method Reading 6 讲义第249-251页的Example3时，何老师说在判断两个独立总体的方差是否相等时，用样本方差较大的除以方差较小的，得到的检验统计量只用判断右尾是否落在拒绝域即可。Example3中，如果阿尔法为5%，就根据右侧2.5%概率对应的关键值判断。
而在讲义Reading 7第290页，老师再次讲到用F-Test检验回归方程拟合度时，强调了该检测在判断时只有一个拒绝域在右侧，但举例阿尔法为5%时，就直接将该显著性水平对应的关键值作为右尾判断的依据。
请问老师，
1.在做F-Test时，对于给定的阿尔法，究竟是全部作为单尾检测的判定依据，还是取二分之阿尔法，作为评判依据？
2.F-Test 在用于总体方差相等性检测和回归检测时，在这点上是否有什么区别或注意事项吗？
