我与狸奴不出门_005 · 2022年05月21日

Multiple test部分，例题疑问

使用BH方法计算调整后的p（i），根据以上题目，1次拒绝原假设，5次接受原假设，所以说明假设还是比较准确的，是吗？

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星星_品职助教 · 2022年05月21日

同学你好，

原假设在调整前后是没有变化的，不会出现调整前不准，调整后突然变准确的情况。

调整的只是α的值，从比较大的5%调低到了第（5）列的新值。由于当p-value＜α时拒绝原假设，现在p-value不变，α调低了，这样就更不容易拒绝原假设，这就是调整后“接受”原假设的次数从1次上升到5次的原因。换而言之，调低α的目的就是更容易拒绝原假设，所以拒绝的次数是一定会上升的。

实际上multiple test这一节讲的主要就是如何去依据一定的规则（BH criteria）去降低α。

星星_品职助教 · 2022年05月22日

@我与狸奴不出门_005

晕，确实写反了。编辑的时候后面没改过来，感谢提醒~

应该是“换而言之，调低α的目的就是更不容易拒绝，或更容易“接受”原假设，所以“接受”的次数是一定会上升的”